Autonomy의 주요 고객사는 BAE System, Boeing, Ford, DaimlerChrylser, Shell, AOL, 등이며 300개의 OEM 파트너사 350개의 리셀러와 SI업체(Citrix, EDS, IBM Global Services, Novell, Veritas, Vignette, Sybase)와 협력적인 관계를 갖고 있습니다.  

Source: http://news.zdnet.co.uk/internet/webservices/0,39020378,39284069,00.htm

Site : http://autonomy.com/content/home/

IBM과 야후가 연합하여 인트라넷과 웹사이트를 아우르는 검색엔진을 무료로 배포합니다.
(단, 3 GHz의 CPU 2개, 램 2기가, 하드 250 GB(미러드 디스크 스페이스) 이상의 하드웨어[서버]가 있어야 합니다.)

제품명은 "IBM OmniFind Yahooo Edition" 이고 리눅스와 윈도우서버에서 설치 가능합니다. 3번의 클릭으로 5분안에 설치된다고 합니다.

IBM은 검색은 비지니스의 가치 창출의 시작이라고 판단해서, 야후는 엔터프라이즈서치분야에서 기업의 인지도를 높이기 위해 이 같은 결정을 내렸다 합니다. 

두 기업의 연합은 구글의 엔터프라이즈 검색을 대항하기 위한 것으로 1개의 서버당 50만개의 문서까지 지원합니다. (구글 Mini와 동일한 문서건수임)

구글 Mini(검색엔진=1,995달러), 구글 서치어플라이언스(서버+검색엔진 = 30,000달러)에 비해 가격적으로 우위가 있습니다.

Review : 구글이 가격적인 압박을 상당히 받을 것 같습니다. 지금까지 유료로 판매하던 제품을 바로 무료로 전환하기도 힘들것이고 제품 우위를 갖고자 문서 검색건수를 늘리는 것도 쉬운 결정이 아닐 것 입니다. 한가지 확실한점은 구글과 야후 등 검색서비스 회사가 엔터프라이즈 시장에 서서히 눈을 돌리고 있다는 것입니다.

Source:

http://www.informationweek.com/software/showArticle.jhtml?articleID=196603225&subSection=Business+Intelligence

Download:

http://omnifind.ibm.yahoo.net/

시장 조사기관인 Outsell의 보고서에 따르면 vertical 검색(분야별 전문 검색) 시장은 2009년까지 10억달러(1조원)까지 이를것이라고 한다. Vertical(분야별 전문) 검색이 갈수록 주목받는 이유는 현재 horizontal 검색(구글, 야후, MSN:일반검색)의 만족도가 높지 않기 때문이다. 이러한 Horizontal 검색의 만족도를 측정하기 위해 기업용검색엔진회사 Convera에서 1,112명의 출판, 광고, 마케팅, 금융, 공공분야의 전문가를 상대로 검색만족도에 대한 설문 조사를 했다.

설문결과에 따르면......

전체 사용자중  

a) 21%만이 검색결과에 만족한다.

b) 10%만이 원하는 검색결과를 1번에 찾는다.

c) 70%는 검색하는 동안 자신이 찾고자 하는 사이트가 아닌 곳에 방문하였고 자신의 업무와 관계없는 결과들만 보다 나왔다.

d) 50%는 원하는 검색결과가 나오지 않으면 이 안에는 분명 내가 찾는 정보가 있는데 나의 검색기술(노하우)이 부족해서 못 찾는다고 생각한다.

e) 33%의 사람들은 검색을 통해 쓸만한 정보가 나오지 않기 때문에 의사결정 때 참조하지 않는다고 했다.  

(구글, 야후, MSN) 주요 검색엔진 회사들은 Vertical(분야별 전문) 검색의 중요성을 인식하고 각회사 마다 horizontal 검색을 보완하기 위해 Vertical(분야별 전문) 검색엔진을 출시하였다.

구글 : Custom Search Engines  (2006년 10월 출시)

야후 : Yahoo Search Builder (2006년 8월)

MSN : Live Search Macros (2006년 3월)

아직 베타 서비스를 하고 있기 때문에 사용자들이 그렇게 많지는 않지만 지속적으로 늘어나고 있다. 이외에도 Vertical(분야별 전문)검색을 전문으로 하는 Eurekster & Rollyo 회사가 있는데 사실 이 두회사는 주요 3사가 Vertical (분야별 전문)검색을 시작하게끔 자극제가 된 회사들이다. Eurekster의 공동사장 Grant Ryan씨는 자사의 개인화 검색서비스 페이지인 www.swicki.com에 하루 50만개 이상의 검색어가 들어올 만큼 활성화 되고 있다고 전했다.

그렇다면 horizontal 검색이 어떤 문제가 있기에 Vertical (분야별 전문)쪽으로 사용자들이 이동하고 있는지 알아보자.

Horizontal 검색은 정황(사용자의 지식 수준, 사용 목적)을 고려한 검색을 하기 힘들다.

예를 들어 사용자가 "당뇨병"이란 키워드로 검색했다고 하자. 검색엔진은 이 사용자가 의사인지, 약사인지 일반 상식을 원하는 사람인지 알지 못한다. 따라서 그 수준에 맞는 검색을 보여줄 수 없다. “성인병”, “인슐린” 등의 검색어의 결과를 좁혀줄 수 있는 정제어를 이용해 검색결과의 범위를 줄일 수는 있지만 사람들이 직접 키워드에 대한 정제어를 일일이 만들어 넣어야 하기 때문에 정제어 적용은 광범위하게 할 수 없다.

그러나 Vertical 검색엔진은 처음부터 개인의 사용목적에 맡게 구성할 수 있는 환경을 제공하기 때문에 horizontal 검색의 문제점을 해결할 수 있다. 예를 들어 사용자가 자신의 Vertical 검색엔진의 이름을 "환자를 위한 의학정보 검색엔진", "의사들을 위한 의학정보 검색엔진" 이렇게 목적을 언급해주기만 해도 이미 많은 부분의 모호성을 해결할 수 있다. Vertical 검색이 활성화 된다면 horizontal 검색보다 훨씬 뛰어난 각 분야별 검색엔진들이 나올 것이며 기업들은 자사과 연관성 높은 vertical 검색을 통해 유용한 정보를 손쉽게 구할 수 있게 될 것이다.

Review : Vertical 검색이 점차 증가하면 할수록 Vertical 검색을 찾기 위한 메타검색이 필요하게 될것이다. 기존 포탈 업체들이 이 부분을 대체할 가능성도 높지만 이러한 시장 수요를 미리 예측하여 대비한다면 메타 검색 서비스도 고려해볼 만한 사업 아이템이 될 것이다.

 
Source : http://searchenginewatch.com/showPage.html?page=3624377 (기사 원문)
               http://knewworld.com/cs/blogs/search/archive/2006/12/19/118.aspx (설문조사페이퍼)

오라클이 기업용 검색엔진(Secure Enterprise Search, SES 10g) 10.1.8 최신버전을 출시했다.

개선된 오라클 SES 10g의 특성을 알아보자.

1. 다양한 시스템 검색
 --> 오라클 제품 검색에만 초점을 맞췄던 제한적인 모습을 벗어나 MS Exchange, Sharepoint, IBM's Lotus Notes, FileNet 그리고 EMC's Documentum 등 다양한 시스템 검색 가능

2. 각종 디렉토리 서버와의 연계 서비스 가능
 --> MS Active Directory, Novell's eDirectory, Sun MicroSystem's Java System Directory Server그리고 오픈소스 OpenLDAP identity management directories

3. Federated Search(연합검색 or 통합검색)
 --> 한번의 쿼리로 여러곳의 DB에 접근하여 정보를 수집&통합하고 중복된 정보를 가능한 줄여서 검색가능한 형태로 변환하시켜주는 기술

4. Secure Search Initiative 파트너 프로그램
 --> 다양한 S/W, SI 파트너들에게 connector를 제공하여 SES와 쉽게 연동할 수 있게 함

캘리포니아 포스터 씨티에 위치한 Medstory는 일반인과 의학 관련 전문가들이 검색을 통해 쉽게 의학 정보에 접근할수있게 만들었다.

검색결과를 크게 건강(health), 연구(research)자료 2가지로 나눠서 볼수있다.

건강(health)관련 자료를 클릭해서 검색결과를 보면 약, 증상, 치료절차, 학술정보, 대체약, 관련증상, 섭취영양분, 전문가 등의 카테고리별로 나누어서 일반인들도 쉽게 정보를 찾고 접근할 수 있고

MS는 구글과 검색분야에서 전면전을 시작했기 때문에 영역쟁탈전은 더욱 심화될 것이다.

Source : http://news.zdnet.com/2100-3513_22-6162108.html (기사원문)

                    http://www.medstory.com (사이트주소)

governor에 마우스를 가져가면 결과 문서페이지 www.gov.ca.gov, www.govmail.ca.gov, www.joinarnold.com, en.wikipedia.org와 키워드를 연결해준다.

반대로 문서에 마우스를 가져가면 해당 결과 문서와 그 문서와 연관도가 높은 키워드들에 연결서이 그어진다. (www.joinarnold.com에 마우스를 가져가면 California, governor, moving 키워드가 연결된다.)  또한 해당 문서의 화면캡처와 요약 정보를 볼 수 있다.

Kartoo은 몇가지 특징적인 관리기능이 있다. 지금까지 검색했던 검색어들을 Last queries 를 통해 볼 수 있고 검색결과 중 자신이 선택했던 키워드목록(Succeded queries), 클릭해서 들어갔던 페이지 목록(Clicked pages)을 볼 수 있다.

이외에 유명인사, 브랜드, 컴퓨터/인터넷, 직업 등 디렉토리를 제공해서 다양한 통로를 통해접근할 수 있게 하고 있다.

Review : 일단 이전 검색들과 다른 차원에서 검색결과를 보여준다는데 좋은 점수를 주고 싶다. 사용자들에게 아직 친숙한 디자인은 아니지만 문서들간의 연결관계를 키워드를 통해서 보여주면서 원하는 결과문서가 나올 때까지 연쇄적으로 검색할 수 있게 하고 있다. 우리 검색엔진의 결과를 이렇게 표현하는 구조를 한번 머리를 맞대고 고민해 볼만한 것 같다.

시장조사기관 IDC의 부사장 Susan Feldman이 2007 Enterprise Search Summit에서
"2007년 검색시장 : 성장(Growth), 혼돈(Chaos) 그리고 혼동(Confusion)"이라는 제목으로 발표를 했다.

구글의 영향이 컸지만 지난해 검색시장은 33%성장했다. 다양한 IT분야에 검색엔진을 활용하려는 노력과 기업들의 적극적인 검색엔진 도입이 낳은 결과이다.

비지니스 인텔리전스 시장에서는 검색을 단순한 플랫폼으로서가 아니라 비지니스 인텔리전스 솔루션의 일부로 자리매김하고 있고,

Enterprise 시장에서는 검색을 통해 기업들이 다양한 IT전략을 펼쳐나갈 수 있고 자사의 솔루션과 연결할 수 있기 때문에 자신만의 검색엔진을 갖으려 하고 있다.  

하지만 대다수의 기업들은 자신이 구매한 검색엔진을 정확히 이해하고 전략적으로 활용하지 못하고 있기 때문에 검색엔진을 "그대로 활용할까? or 새로구입할까?" 고민에 빠지곤 한다.

그렇다면 어떻게 검색엔진을 잘 활용할 수 있는지 그리고 만일 새로 검색엔진을 구입할 거라면 어떤점을 유의해야할지 알아보자.

*현재 검색엔진을 잘 활용하기

-분류체계 재설정, 태킹 바로하기

: 검색이 잘 안되는 경우는 대부분 분류체계가 잘못되어있거나 태깅이 올바로 되어있지 못하기 때문인데 많은 기업들은 자신들이 가진 콘텐츠가 좋지 않기 때문에 이런 결과가 나온다고 생각한다. 

-테스트 하기

: 새로운 검색시스템을 도입하는데 엄청난 돈을 들이는 기업들은 많지만 정착 검색시스템을 테스트하는데 돈을 많이 쏟아 붙는 기업들은 많지 않다. 검색/색인/수집이 죽지 않고 잘 돌아가고 있는지 테스트하는 것은 필수다.

-검색어 튜닝하기

: 자주사용하는 검색어 몇개만 튜닝해도 검색결과는 눈에 띄게 좋아진다.

-UI개선하기

: 검색을 잘활용할 수 있고 결과를 보기좋게 그리고 연관된 정보를 보여줄 수 있도록 UI를 바꾼다면 사용자의 검색만족도는 증가할 것이다.

*새로운 검색엔진 구매하기

기능적인 차별점

- 클러스터링 검색, 연관검색어를 제공하는가?

- 메타검색이 가능한가? (여러개의 분리된 DB를 아우르는 검색이 가능한가?)

- 다양한 종류의 컨텐츠를 검색할 수 있나? (워드, 이메일, DB, XML/HTML 등)

도입방식(자사의 상황에 따라 가능한 방식 선택)

- 자체 설치가 가능한가? (설치할 인력이 있을때 가능)

- 검색엔진 호스팅 서비스가 가능한가?

- 서치 어플라이언스 가능한가? (검색엔진+검색서버 함께 판매)

Resource : http://www.intelligententerprise.com/channels/customer/showArticle.jhtml?articleID=199700480&cid=RSSfeed_IE_News

1. All results – Only recent results : 모든 검색결과보기 최근 자료만 보기

2. View

1) 텍스트만 보기

2) 이미지(해당 웹페이지의 스크린샷)와 요약정보 함께 보기

3) 이미지, 요약정보, 그리고 RSS 피드정보, 디렉토리 구조 등의 정보 함께 보기

3. Narrow your search

 1) Related terms : 연관검색어로 검색

 2) Site type : 블로그 페이지,

 3) Multimedia : 오디오, 비디오, RSS피드(제공)하는 페이지 별로 보기

 4) Languages : 제공하는 언어별로 보기 (영어, 독어, 등)

 5) Directory : 디렉토리 구조별로 결과보기

 (현재 검색결과리스트가 포함되있는 디렉토리만을 표시해줌)

 6) File types : 아크로벳, 텍스트, 워드 등 파일 형태별로 보기

4. More choices : 더욱 자세한 정보들을 제공한다.

1) Geographic location : 결과리스트 지역별로 나눠서 보기

(북미-미국, 캐나다, 멕시코, 유럽-영국, 독일, 프랑스, 아시아…)

 2) Search within results : 검색결과 내 검색

 
두째, 특화된 이미지 검색

2. Add to shortcuts : 해당 이미지를 저장하는 기능이다. 자신의 pc에 저장하는 것은 아니고 exalead 홈에 자신이 저장해 놓은 이미지를 바로 볼 수 있다.

셋째, 위키피디아 검색

①를 보면 각각의 검색결과를 카테고리, 작성인물, 조직/회사, 지역 등의 정보로 나눠서 보여주는데, 각 특성들은 다음과 같다.

- Categories : 해당 문서가 포함된 카테고리 중 연관도 높은 순 파트만 추출

- People : 해당 문서의 작성자나 주요인물을 추출해서 보여줌

- Organizatios : 해당 문서에 노출된 회사나 기관 정보 보여줌

- Locations : 해당 문서에서 많이 언급된 지명 추출(인기 짐명순 정열)

- Related terms : 연관 검색어 추출하여 보여줌

② 해당 검색결과 리스트 중 위에서 언급된 정보들(카테고리, 연관검색어, 인물, 지역, 기관)을 한눈에 볼 수 있게 해준다. 태그클라우드 형태의 정보들을 통해 사용자가 원하는 이슈의 정보를 직접 찾아갈 수 있게 하였다. 또한 ③을 통해서는 각 정보의 특성별로 볼 수 있도록 하였다. 연관검색어를 선택하여 해당 정보의 리스트들만 볼 수 있게 된다. (현재 연관검색어는 파란색으로 되어 있으므로 연관검색어를 클릭하면 파란색글자만 ②에 남게 된다.)

이외에 ④과 같이 해당 문서에 포함된 이미지를 줄여서 보여주는 기능이 있는데 해당 문서에 이미지가 없다면 해당 페이지의 스냅샷을 보여준다.
 

넷째, 비디오 검색

① 해당 컨텐츠가 포함하고 있는 태그, 카테고리, 동영상 재생시간 그리고 평가점수 등의 정보를 제공해 준다. 그러나 가져와서 보여주는 컨텐츠의 양이 적어서 정보획득에는 어려움이 따를 것이다.

② 검색결과를 좁혀주기(Narrow your search) :정보원의 출처(youtube, ifilm, kewego, metacafe, dailymotion)에 따라, 재생시간(1분 이내, 1-15분 사이, 15분 이상)에 따라 결과를 줄여준다. 

③ 태그클라우드 형태로 해당 페이지의 주제어를 보여준다. 카테고리와 키워드 두가지 종류로 보여주는데 주제어들을 통해 어떤 범위로 결과를 좁혀나갈지 가이드라인을 제시해준다. 예를 들어 태그 클라우드 내에 Technology를 선택하면 게임이나 엔터테인먼트 쪽이 아닌 모바일검색 기술에 대한 정보를 얻을 수 있다. 이제는 검색결과가 사람들이 감당하기 힘들만큼 많아졌기 때문에 사용자가 원하는 정보로 정확히 도달할 수 있도록 가이드라인을 제시해야한다. 현재까지의 정보검색방법은 대부분 검색어를 추가해 다시 검색하여 정보를 찾았지만 이제는 사용자의 검색어 안에서 힌트를 얻고 그가 직접 찾아서 들어갈 수 있도록 주제어, 카테고리, 작성자, 지역 정보 등을 제공한다. 의도하는 가이드라인을 통해 정보를 줄여나가는 방식으로 바뀌게 될 것이다.

source :

www.exalead.com

http://www.websitehostdirectory.com/news-search-engine-vertical-solution-exalead-extends-image-platform-1462.html

Exalead라는 사이트를 소개하려 한다. 

구글에 맞서는 범유럽 검색프로젝트에서 핵심적인 역할을 하는 회사이다.

Exalead 는 검색결과를 단순나열식에서 벗어나 다양한 검색네비게이션을 통해 정보를 zoom-in(집중)해서 보여주기도 하고 zoom-out(넓게) 보여주기도 한다.  특정 단어를 넣고 검색하면 검색결과리스트와 그것을 좁혀 나갈 수 있도록 연관검색어, 해당 웹페이지의 타입(Blog, Forum), 멀티미디어(오디오, 비디오, RSS), 언어, 디렉토리, 파일형태 등을 제공한다. 네비게이션의 기능을 하나씩 선택할 때 마다 검색결과는 줄어들고 점차 원하는 결과에 접근할 수 있게 된다.

또하나의 특징은 이미지 검색이다. Exalead는 LTU Technology로 이미지의 안에 있는 사람얼굴을 인식할 수 있다. 일반적으로 buyer에 대한 이미지를 검색하면 buyer에 대해 다양하게 형상화된 이미지를 보여준다. 포식자, buyer란 이름의 사람, buyer에 관련된 책, buyer(구매) 카달로그 등 상상하기 조차 힘든 이미지가 쏟아져 나온다. 이 중에서 buyer를 형상화한 얼굴 이미지만을 찾으려면 수 십개의 페이지를 넘기면서 찾아 봐야 한다. 하지만 Exalead의 Face검색을 이용하면 손쉽게 얼굴이미지를 얻을 수 있다.  이외에 exalead가 제공하는 다양한 기능들이 있다. 2회에 해당 기능들을 자세하게 알아보도록 하겠다. 

Source : www.exalead.com
             blog.exalead.com
             http://www.websitehostdirectory.com/news-search-engine-vertical-solution-exalead-extends-image-platform-1462.html